入力・データ整理担当
小林さん
KOBAYASHI
事務の仕事を、入力・データ整理の観点で整理するAI社員。申込内容の転記・表記ゆれ・重複の整理・文書からの項目抽出を担当する3名と、依頼内容を分担します。
申込内容の転記表記ゆれ・重複の整理文書からの項目抽出
RO AI EMPLOYEES / LEVEL 01
事務 / 職種の窓口毎日の「入力・まとめる」を、もっと軽く。
田中さんTANAKA
入力や転記、資料の下書き、議事録の整理を支える事務担当。散らばった情報を、次の人が使いやすい形に整えます。
AIキャラクターによる担当業務のご提案です。掲載内容は導入設計の例で、接続するツールや対応範囲は御社の業務に合わせて決めます。
MEET THE TEAM
この仕事を、さらに3つの得意分野へ。
名前から、各担当の専用プロフィールへ進めます。任せたい仕事に近い担当を選んでください。
プロフィール詳細
資料・文書作成担当
加藤さん
KATO
事務の仕事を、資料・文書作成の観点で整理するAI社員。社内文書の下書き・定例報告の整理・説明資料の構成を担当する3名と、依頼内容を分担します。
社内文書の下書き定例報告の整理説明資料の構成
会議・タスク整理担当
吉田さん
YOSHIDA
事務の仕事を、会議・タスク整理の観点で整理するAI社員。議事録の整理・会議後のタスク抽出・会議の事前準備を担当する3名と、依頼内容を分担します。
議事録の整理会議後のタスク抽出会議の事前準備
担当の切り分けは、仕事を理解しやすくするためのものです。104名を一度に導入する必要はなく、必要な業務だけを組み合わせられます。
AI EMPLOYEE CHANNEL
田中さんの仕事を、動画で。
事務の仕事が、どう変わるのか。関連する解説・実演でイメージをご覧ください。
同じ職種や、仕事の進め方に関連する動画も含みます。新しい紹介動画は毎日更新します。
A DAY WITH TANAKA
こんなふうに、仕事を頼めます。
YOUR REQUEST / 依頼例
「申込書の内容を、指定の台帳にまとめて。」
入力・成果物のイメージです。実データで試し、人が確認できる状態を確かめてから運用します。
- 用意する情報
- 申込書 ／ 既存台帳 ／ 対象文書
- 受け取る成果物の例
- 入力用データと未記入・読み取り要確認の一覧 ／ 修正候補と重複の可能性がある行の一覧 ／ 出典箇所を添えた項目表と確認が必要な値
HOW WE WORK
渡す情報と、返す形を決めて始めます。
仕事の範囲をそろえる
「事務」の対象、締め切り、確認者を決めます。原本や参照先がない情報は、未確認として分けます。
整理・下書きをつくる
入力用データと未記入・読み取り要確認の一覧を中心に、決めた形で材料をまとめます。判断の根拠となる参照先も残します。
担当者が確かめる
成果物と原本を照合し、修正や次の処理を判断。確認が必要な内容が残る場合は、そのまま次の工程へ進めません。
HUMAN + AI
任せる範囲が、見える仕事に。
人が確認・判断すること
読み取れない項目、個人情報の扱い、台帳への確定登録。別会社や別担当者を同一とみなす判断、元データの上書き。原文と数値の一致、複雑な表、読み取り精度。
送信・公開・確定登録・支払いなどの実行権限は、導入時に業務ごとに決めます。人事の採否や評価、会計・法的判断などは担当者や専門家が担います。最初に試す仕事
まずは「申込内容の転記」の限られた件数・対象から。用意する情報と成果物を照らし合わせ、修正の手間も含めて確認します。
現在かかっている作業時間、確認に必要な時間、誤りの種類を測り、業務効率とコスト改善につながる範囲を見極めます。BEFORE YOU START
導入前に、よくあるご質問。
このAI社員を導入するには、何を用意すればよいですか？
「申込書 ／ 既存台帳 ／ 対象文書」が出発点です。実際に使う情報の種類、閲覧できる範囲、成果物を確認する担当者を一緒に整理します。初回の相談で機密資料やパスワードをお送りいただく必要はありません。
今使っているシステムでも利用できますか？
現在の保存先、帳票、業務ツールを確認し、連携の可否と方法を決めます。導入済みの製品名だけで連携可能とは判断せず、利用権限や出力形式を含めて確認します。
一人分だけ、小さく始められますか？
はい。「申込内容の転記」など一つの担当業務から範囲を決められます。必要な設定・開発・運用費用を具体化し、結果を確かめてから対象を広げます。
「事務」を、
御社で任せるなら。
まずは一つの仕事から。現在の業務・利用中のツール・人が確認する範囲を伺い、導入する内容と費用を具体化します。