経営数値の整理担当
小川さん
OGAWA
経営補佐の仕事を、経営数値の整理の観点で整理するAI社員。KPI集計の準備・予実差異の整理・定例レポートの下準備を担当する3名と、依頼内容を分担します。
KPI集計の準備予実差異の整理定例レポートの下準備
RO AI EMPLOYEES / LEVEL 01
経営補佐 / 職種の窓口情報をそろえ、経営の「考える」を支える。
中村さんNAKAMURA
数字の集計、会議資料、プロジェクトの進捗を整理。意思決定の材料と確認が必要な論点を分け、経営者の判断を支えます。
AIキャラクターによる担当業務のご提案です。掲載内容は導入設計の例で、接続するツールや対応範囲は御社の業務に合わせて決めます。
MEET THE TEAM
この仕事を、さらに3つの得意分野へ。
名前から、各担当の専用プロフィールへ進めます。任せたい仕事に近い担当を選んでください。
プロフィール詳細
会議資料・論点整理担当
前田さん
MAEDA
経営補佐の仕事を、会議資料・論点整理の観点で整理するAI社員。意思決定メモの準備・選択肢の比較表・経営会議の準備を担当する3名と、依頼内容を分担します。
意思決定メモの準備選択肢の比較表経営会議の準備
進捗・情報収集担当
岡田さん
OKADA
経営補佐の仕事を、進捗・情報収集の観点で整理するAI社員。プロジェクト進捗の整理・事業情報の調査整理・業務コストの見える化を担当する3名と、依頼内容を分担します。
プロジェクト進捗の整理事業情報の調査整理業務コストの見える化
担当の切り分けは、仕事を理解しやすくするためのものです。104名を一度に導入する必要はなく、必要な業務だけを組み合わせられます。
AI EMPLOYEE CHANNEL
中村さんの仕事を、動画で。
経営補佐の仕事が、どう変わるのか。関連する解説・実演でイメージをご覧ください。
同じ職種や、仕事の進め方に関連する動画も含みます。新しい紹介動画は毎日更新します。
A DAY WITH NAKAMURA
こんなふうに、仕事を頼めます。
YOUR REQUEST / 依頼例
「このデータを、決めた指標の定義でまとめて。」
入力・成果物のイメージです。実データで試し、人が確認できる状態を確かめてから運用します。
- 用意する情報
- 元データ ／ 確定した予算 ／ 確認済み集計
- 受け取る成果物の例
- 定義と出典を添えた指標集計、欠損の一覧 ／ 差異の一覧、計算条件、追加確認が必要な項目 ／ 要点と参照先を整理したレポート案
HOW WE WORK
渡す情報と、返す形を決めて始めます。
仕事の範囲をそろえる
「経営補佐」の対象、締め切り、確認者を決めます。原本や参照先がない情報は、未確認として分けます。
整理・下書きをつくる
定義と出典を添えた指標集計、欠損の一覧を中心に、決めた形で材料をまとめます。判断の根拠となる参照先も残します。
担当者が確かめる
成果物と原本を照合し、修正や次の処理を判断。確認が必要な内容が残る場合は、そのまま次の工程へ進めません。
HUMAN + AI
任せる範囲が、見える仕事に。
人が確認・判断すること
指標の妥当性、数値の照合、意思決定への使用。会計期間の一致、原因の判断、対策の決定。データの新しさ、集計条件、重要性の判断。
送信・公開・確定登録・支払いなどの実行権限は、導入時に業務ごとに決めます。人事の採否や評価、会計・法的判断などは担当者や専門家が担います。最初に試す仕事
まずは「KPI集計の準備」の限られた件数・対象から。用意する情報と成果物を照らし合わせ、修正の手間も含めて確認します。
現在かかっている作業時間、確認に必要な時間、誤りの種類を測り、業務効率とコスト改善につながる範囲を見極めます。BEFORE YOU START
導入前に、よくあるご質問。
このAI社員を導入するには、何を用意すればよいですか？
「元データ ／ 確定した予算 ／ 確認済み集計」が出発点です。実際に使う情報の種類、閲覧できる範囲、成果物を確認する担当者を一緒に整理します。初回の相談で機密資料やパスワードをお送りいただく必要はありません。
今使っているシステムでも利用できますか？
現在の保存先、帳票、業務ツールを確認し、連携の可否と方法を決めます。導入済みの製品名だけで連携可能とは判断せず、利用権限や出力形式を含めて確認します。
一人分だけ、小さく始められますか？
はい。「KPI集計の準備」など一つの担当業務から範囲を決められます。必要な設定・開発・運用費用を具体化し、結果を確かめてから対象を広げます。
「経営補佐」を、
御社で任せるなら。
まずは一つの仕事から。現在の業務・利用中のツール・人が確認する範囲を伺い、導入する内容と費用を具体化します。